Product & Engineering Launch Team

Доводим сложные цифровые продукты до запуска

Берём идею, бизнес-задачу или существующую систему, собираем продуктовую и инженерную команду и превращаем инициативу в работающий продукт.

DiscoveryProductUX/UIEngineeringIntegrationsQADevOpsAIML/DataLaunch

Не аутстафф и не набор исполнителей. Подключаемся как единая команда и отвечаем за delivery, запуск и дальнейшее развитие.

Минималистичная абстрактная схема цифрового продукта в темном стиле Centrida
6+ летработаем в модели продуктовых команд
≈10 проектовзапущено в разных форматах
5 000 визитовв день у SEO-driven продукта
Greenfield · Takeover · Rescueзапускаем с нуля и подхватываем сложные системы
Что мы предлагаем

Четыре формата сложной продуктовой работы

Клиент покупает не отдельные дисциплины, а команду, которая соединяет продукт, дизайн, инженерию, интеграции и запуск.

Новый цифровой продукт

Проверяем идею, формируем решение, собираем команду и доводим продукт от первых сценариев до production.

Подхват и перезапуск

Принимаем существующую систему или проблемный проект, быстро разбираемся в контексте и возвращаем управляемый темп.

Внутренние платформы

Создаём кабинеты, корпоративные системы и закрытые контуры с ролями, данными, нестандартной логикой и интеграциями.

AI-enabled модернизация

Обновляем legacy, ускоряем разработку и внедряем AI или ML там, где это сокращает сроки, издержки или ручную работу.

Примеры реализованных проектов

Проекты, где команда закрывала сложную задачу целиком

Запуски с нуля, интеграционные продукты, ML, закрытые корпоративные контуры и takeover существующих систем.

Иллюстрация интеллектуального поиска
ML · Search · Data Science

Интеллектуальный поиск

Помогали перестраивать поиск в крупном цифровом сервисе: Data Science, ML-модели, ранжирование результатов, анализ поведения пользователей и интеграция поиска в продукт.

Работа шла вместе с внутренней командой клиента — от постановки экспериментов до вывода решений в production.

DiscoveryBackendMLIntegrationsDevOps
Иллюстрация онлайн-платформы психологической помощи
HealthTech

HealthTech-сервис для психологической помощи онлайн

Сервис, где в одном контуре работают запись, кабинеты клиентов и специалистов, расписание, роли, приватность и внутренние видеосессии.

DiscoveryUXBackendIntegrationsDevOps
Иллюстрация системы лояльности для сети АЗС
Retail / Loyalty

Система лояльности для сети автозаправочных станций

Полноценное приложение для сети АЗС: пользовательские сценарии, бонусная механика, акции, личный кабинет, интеграции и правила работы для 99 станций.

DiscoveryUXBackendIntegrationsDevOps
Иллюстрация платформы загрузки товаров на маркетплейсы
Маркетплейсы

Маркетплейс-платформа

Платформа с интеграцией нескольких торговых площадок. Собрали единое окно для работы с разными требованиями, форматами данных, статусами публикации и проверками.

DiscoveryUXBackendIntegrationsDevOps
Иллюстрация платформы загрузки товаров на маркетплейсы
LegalTech · SEO

Сервис юридической помощи в период пандемии

Результат: около 5 000 визитов в день.

Собрали продукт и команду разработки, подключили SEO-компетенции и вывели сервис на устойчивый органический трафик.

DiscoveryUXBackendIntegrationsDevOps
Иллюстрация системы лояльности для сети АЗС
Delivery · Integrations

Доставка и консьерж-сервис для Москва-Сити

Команда закрыла продуктовую проработку, разработку и запуск.

Создали цифровой продукт с заказами, консьерж-службой и интеграциями с ресторанами и магазинами.

DiscoveryUXBackendIntegrationsDevOps
Иллюстрация онлайн-платформы психологической помощи
Enterprise · Closed Loop

Корпоративное хранилище для ОС «Аврора»

Роли, права доступа, корпоративные данные и защищённая инфраструктура.

Разработали ведомственный аналог облачного диска для хранения и использования внутренних ресурсов компании в закрытом контуре.

DiscoveryUXBackendIntegrationsDevOps
Иллюстрация интеллектуального поиска
GovTech · Takeover

Подхват большой CRM на Java

Приняли существующую систему в незнакомом стеке, быстро погрузились в архитектуру и организовали выполнение обязательств.

Результат: государственный контракт успешно закрыт.

DiscoveryBackendMLIntegrationsDevOps
Как мы работаем

Два режима — одна ответственность за результат

Формат зависит от того, насколько заранее определены задача, бюджет и требования.

Product mode

Продуктовая команда

Подходит, когда решение нужно постепенно находить, проверять и развивать вместе с владельцем продукта.

  • погружаемся в бизнес-задачу и пользователей;
  • формируем приоритеты и короткие итерации;
  • проводим регулярные демо;
  • корректируем решение по результатам;
  • ведём продукт к запуску и устойчивой работе.
Contract mode

Контрактная разработка

Подходит, когда результат, бюджет и требования зафиксированы заранее.

  • разбираем ТЗ и ограничения;
  • оцениваем реализацию и риски;
  • планируем этапы и контрольные точки;
  • выполняем требования контракта;
  • сдаём работающий результат в согласованном объёме.
В обоих режимах заказчик получает не набор отдельных исполнителей, а управляемую команду, которая закрывает комплексную задачу.
Процесс запуска цифрового продукта
Когда нам стоит сотрудничать

С чем к нам приходят

Подключаемся там, где нужно быстро соединить продуктовые, технические и организационные решения.

Запустить новый продукт

Есть идея, инвестор или внутренняя бизнес-задача, но нет готовой команды и понятного пути к production.

Заменить или усилить подрядчика

Проект буксует, сроки сдвигаются или текущая команда не закрывает задачу целиком.

Разобраться в существующей системе

Нужно принять незнакомый код, архитектуру или стек и организовать дальнейшую работу.

Построить внутреннюю платформу

Требуются закрытый контур, роли и права доступа, корпоративные данные и сложные интеграции.

Модернизировать legacy

Система мешает развитию, но её нельзя просто остановить и переписать с нуля.

Соединить несколько команд

Нужно синхронизировать внутреннюю разработку, подрядчиков, бизнес и продуктовые роли.

Встроить AI в рабочий процесс

AI должен решать конкретную задачу: документы, поддержка, поиск, аналитика или автоматизация.

Вывести ML в production

Нужны поиск, рекомендации, ранжирование или прогнозирование как часть рабочего продукта.

Интеграционные возможности

Создаем единый цифровой контур

Связываем CRM и ERP-системы, платежные решения, маркетплейсы, складские системы, мобильные приложения и аналитические инструменты, чтобы они работали как один продуктовый контур.

Схема единого цифрового контура
О нас

Собираем команду вокруг результата

Centrida подключается не фиксированным составом, а как продуктовый и инженерный контур, собранный под конкретную цель.

Мы можем взять продукт целиком, принять существующую систему или работать вместе с внутренней командой заказчика.

Берём продукт целикомКогда нужно пройти путь от идеи и решений до запуска.
Подхватываем системуКогда нужно принять чужой код, архитектуру или проблемный проект.
Работаем совместноКогда внутри уже есть команда, но не хватает продуктового или технического лидерства.

Роли, которые закрывают путь продукта

Состав меняется по ходу проекта: от discovery и архитектуры до разработки, запуска и развития.

Product Lead

Цель продукта, приоритеты, дорожная карта и связь с бизнес-задачей.

Analytics

Требования, процессы, роли пользователей, данные и логика системы.

CTO / Architect

Архитектура, интеграции, технические решения и работа с разработкой заказчика.

UX/UI

Сценарии, прототипы, интерфейсы и дизайн-система.

Backend

Серверная логика, API, данные и интеграции.

Frontend

Веб-интерфейсы, кабинеты и рабочие инструменты.

Mobile

Мобильные приложения и связанные пользовательские сценарии.

QA

Тестирование, качество, приемка и готовность к запуску.

DevOps

Инфраструктура, деплой, мониторинг и стабильность.

AI Engineering

LLM, AI-ассистенты, обработка документов, автоматизация процессов и интеграция AI в продукт.

Data Science

Поиск, рекомендации, ранжирование, прогнозирование, данные, эксперименты и ML в production.

Project Manager

Планирование, сроки, коммуникация, синхронизация команды и заказчика.

Принцип работы

Не продаём разработчиков по одному

Собираем команду вокруг продукта и берём на себя её работу как единого механизма.

Обычный аутстафф
  • Отдельные специалисты
  • Управление остаётся у клиента
  • Ответственность за часы и задачи
  • Клиент сам соединяет компетенции
Centrida
  • Цельная продуктовая команда
  • Организованный delivery-контур
  • Ответственность за работающий результат
  • Состав меняется по этапам продукта

AI — инструмент

Используем AI там, где он ускоряет разработку, снижает операционные затраты или улучшает продукт.

ML — в production

Работаем не только с экспериментами, но и с интеграцией моделей, мониторингом и развитием.

Сначала задача

Не навязываем стек или технологию: начинаем с бизнес-контекста, ограничений и результата.